水文循环过程是一种既受确定性成分影响,也受随机性成分影响的复杂水文现象。基于水文模型的水文预报过程受输入数据、模型结构及模型参数三方面不确定性的影响,其中以输入数据不确定性对水文模型模拟结果的影响最大。分析水文模型输入数据的不确定性概率分布对于提高水文模型预报精度具有十分重要的意义。本文应用二水源时变增益TVGM模型,为满足南欧江流域乏资料地区水文预报的需要重点探讨了考虑输入不确定性的概率洪水预报问题,主要的研究结论如下:(1)用Sobol方法对二水源TVGM模型进行参数敏感性分析,筛选出了南欧江流域径流模拟较为敏感的参数,并将其作为参数区域化过程中主要的移植参数。用七级、楠莲河、楠巴河三个流域的降雨径流数据对二水源TVGM模型进行参数率定和验证,率定和验证的效率系数均在0.7以上,说明二水源TVGM在南欧江流域具有较好的适用性。(2)通过分析楠帕河及楠亚河流域雨量站网密度、雨量站均匀度及径流系数年际变化三个指标,发现楠帕河及楠亚河流域由泰森多边形推求的时段面降雨过程并不能代表真实的流域面降雨过程,因此将其视为乏资料地区。为获取乏资料地区模型的参数值,对属性相似参数区域化方法进行研究,并通过交叉验证确定了该方法的有效性。最后通过该方法获取楠帕河及楠亚河流域的模型参数。(3)为分析降雨输入的不确定性对流域水文预报过程的影响,本文用基于系统动态响应曲线的面降雨量修正方法对楠帕河流域10场洪水过程和楠亚河流域8场洪水过程时段面降雨进行修正获取真实的面降雨过程,并统计不同区间面降雨修正比例的频率分布。最后根据获取的面降雨量修正比例频率分布,进行考虑不同区间面降雨不确定性的楠帕河及楠亚河流域概率洪水预报。并与降雨相对误差在[-1,1]之间的概率洪水预报结果对比,分析了该方法的可靠性及合理性。通过对南欧江乏资料地区考虑降雨输入不确定性的洪水预报结果的分析,验证了这种方法具有一定的可行性和有效性。根据本文获取的降雨误差分布推求的概率洪水预报结果比确定性洪水预报结果好,且比降雨相对误差为均匀分布的概率预报结果更优。说明本文提出的通过系统动态响应曲线获取真实面降雨过程与实测面降雨对比获取先验降雨误差分布的方法可作为今后概率性径流预报及不确定性分析方法中输入先验分布的获取途径。