基于多目标粒子群算法的注塑工艺参数优化方法研究

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注塑成型是目前最重要的塑料成型方法之一,其工艺参数的设置直接影响到塑件的成型质量,因此有必要通过对注塑件的工艺参数进行优化来提高注塑件的成型质量。本文以注塑成型过程中所出现的翘曲变形和体积收缩现象作为研究对象,分析了产生这两种缺陷的主要原因,使用将数值模拟和现代优化设计相结合的方法来优化注塑工艺参数,以达到同时降低塑件翘曲变形和体积收缩率的目的。首先,利用Moldflow推荐的工艺参数,分别对汽车反光罩的翘曲变形和体积收缩率进行了数值模拟,确定了影响塑件翘曲变形和体积收缩率的主要因素。其次,运用Design-expert软件设计了Box-behnken试验,选取模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间作为实验因素,以翘曲变形和体积收缩率作为目标变量。在Box-behnken试验设计的基础上,运用响应曲面法分别建立了工艺参数关于翘曲变形和体积收缩率的响应面方程,利用最小二乘法求解两个响应面方程,分别得到了翘曲变形和体积收缩率的最小值以及最优工艺参数序列,并且运用Moldflow软件对Box-behnken试验设计的结果进行了验证。为了实现多目标的综合优化,采用了一种基于目标加权的多目标粒子群优化算法(WAQPSO)求解关于翘曲变形和体积收缩率的两个响应面方程,由此得到了使翘曲变形量和体积收缩率同时达到最小值的一系列Pareto最优解,每个解对应一组工艺参数组合,从中选取一个Pareto最优解,利用Moldflow软件进行数值模拟,验证WAQPSO算法优化的结果。最后,针对塑件的体积收缩率进行了实验,通过测量汽车反光罩制件的体积收缩率,证明了将数值模拟和现代优化设计相结合的方法能够很好地完成塑件的多目标工艺参数优化,可以应用于实际生产。
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