【摘 要】
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在众多的街道绿化度量指标中,三维绿量指标绿容积率,能直观地表达城市三维绿量的强度,反映场地所能发挥的生态效益;心理绿量指标绿视率,可以衡量街道空间视觉生态质量,直观反映空间中的绿化景观效果。本文以武汉市青山区街道为例,运用3S技术、百度街景图和绿视率自动化算法,评估了研究区街道绿视率和街道绿容积率现状,探讨了城市街道绿容积率和绿视率的相关性问题,希望进一步认识城市街道绿化强度和质量的关系,对街道绿
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在众多的街道绿化度量指标中,三维绿量指标绿容积率,能直观地表达城市三维绿量的强度,反映场地所能发挥的生态效益;心理绿量指标绿视率,可以衡量街道空间视觉生态质量,直观反映空间中的绿化景观效果。本文以武汉市青山区街道为例,运用3S技术、百度街景图和绿视率自动化算法,评估了研究区街道绿视率和街道绿容积率现状,探讨了城市街道绿容积率和绿视率的相关性问题,希望进一步认识城市街道绿化强度和质量的关系,对街道绿化建设更新工作提出建议。本文主要研究内容与结论如下:（1）以百度街景图片为基础,对研究区的街道绿视率进行计算和评估。研究区有半数街道样点绿视率未达25%的标准,街道绿化建设仍有提升空间,尤其在修整过渡阶段绿化补充、立体绿化和配植养护三方面有提升潜力;次干路和支路的绿视率均值和中位数均超过25%,以高架路为主的城市快速路绿视率值整体偏低;按街道类型评估绿视率时,街道样点绿视率值的排序结果与整条街道的平均绿视率值排序结果略有不同,街道存在绿化不均衡现象,整体而言历史文化、景观休闲、商业和生活服务街道的绿视率依次降低,但均优于交通性和综合性街道。（2）对青山区三环线以西区域主要街道进行样点叶面积指数实测,建立街道绿量回归模型。街道绿量反演最佳模型为比值植被指数（RVI）的三次多项式模型Y=1.997-2.481 X+1.798X2-0.235X3（R2=0.712）。（3）研究区支路、次干路、主干路和城市快速路的绿量总值分别为865882.16m2、791670.98m2、1562517.57m2和 582371.52m2,街道绿容积率排序为次干路（1.164）＞支路（0.974）＞主干路（0.966）＞快速路（0.634）。（4）通过一系列街道绿视率和街道绿容积率的关系探讨,结果表明二者中高度正相关,街道绿容积率作为绿视率的影响因素之一,对各级街道的影响程度各不相同,但可以判定街道绿容积率是影响街道绿视率的主要因子,可基于绿容积率指标,提出街道绿视率优化策略。绿视率理论上可以作为街道绿容积率预估指标,但要分等级,支路和主干路预估准确度中等,高架类城市快速路的绿容积率不适合该方法预测。
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