论文研究了基于Bayer型CCD原始数据的彩色图像插值算法。这些算法在当今的数码相机产品中属于核心技术。当今社会，数码相机越来越被广泛使用。生产厂家为了考虑成本，采用了单片CCD图像传感器，其表面覆盖彩色滤波阵列，这样的阵列在每个象素上只能获得三基色中的一个分量。本文研究的是目前应用最广的Bayer型阵列。为了获得一幅三通道齐全的彩色图像，必须依靠插值获得没有获得的颜色信息，这个过程就是彩色图像插值。本文首先介绍了现在已有的一些插值算法。然后本文提出了两种改进的彩色图像插值算法。在画面高频区，如果物体宽度在CCD上只有1～2个象素，那么就无法通过通常的插值算法重现其真实色彩，而表现出与物体内容无关的彩色块，这些有规律的彩色块就是彩色摩尔纹。改进算法一中绿色通道值根据常规的插值算法得到，红色和蓝色部分再根据常规插值算法得到的结果结合绿色部分重建得到，该算法能够有效的抑制颜色混淆现象彩色摩尔纹；改进算法二则是一种复合的插值算法，结合了多个高效插值算法的优势，能得到良好的插值效果。这种方法分三个步骤进行，分别是：基于边缘检测的一次插值、高频替换、改进的矢量中值滤波。本文针对Kodak真彩图像数据库中的24幅图片进行了多种插值处理，以说明各种插值算法的优劣。为了评估算法质量，本文对图像评估方法也做了研究。计算了原始图像与重构图像在整体与边界区域的峰值信噪比和CIELAB颜色空间的欧氏距离来分析重构图像的保真度，给出了相关数据比较与视觉比较的结果图表。实验证明，本文算法是可行的并且可以达到不错的效果。