随着旅游行业的大力发展,自由行越来越受欢迎,人们在网络平台上探索旅游攻略,制定旅行计划并分享旅程。但一个非专业的平台会让用户感兴趣的信息与冗余信息杂乱无章的混合在一起,这给用户带来诸多不便。为了向用户提供高质量信息,推荐系统走进人们的视野,让用户更了解目的地。本文将知识图谱与协同过滤推荐技术相结合,设计并实现了一个游记攻略推荐系统。本文采用B/S架构搭建系统,前端基于Vue.js进行开发,后端使用Flask框架,数据库采用MySQL,前后端使用https进行数据传输。本文首先对推荐系统及在线旅游行业当前的发展进行了研究,在此基础上确定了本系统的研究方向;然后在详细分析了本系统的需求后,将系统划分为游记攻略、问答、目的地、注册登录、个人信息设置、内容审核六大功能模块;接着对系统的技术架构、数据的处理方式及流程、获取内容画像所使用到的算法、用户画像的计算方式、内容推荐的流程进行详细设计;最后给出每一步的计算结果及各模块的实现效果图。本文的主要工作是处理游记攻略文章获取内容画像向量及用户画像向量,输入推荐算法,并结合知识图谱进行推荐。在测试和实际投入使用中,通过用户对推荐列表文章的点击情况验证了知识图谱可以提高推荐系统推荐的准确性,为提升推荐效果提供了新的思考方向。使用过程中,系统简单易操作,运行状态良好,基本符合预期。