水资源短缺和水资源过渡消耗已经成为中国水资源利用面临的主要问题,对二者进行深入的分析研究成为中国环境可持续发展的关键。本文将传统灰水足迹和水生态足迹方法相结合,得出灰水生态足迹的测算方法,基于2000--2014年的统计数据测算了中国31个省(市,自治区)的水生态足迹,并从农业、工业及生活三个方面估算了这些省份的灰水生态足迹。并运用扩展的Kaya恒等式和LMDI指数分解方法对中国各省市的人均灰水生态足迹变化的驱动因素进行测度分析,充分考虑了资本和劳动力因素,选取经济活度、资本深化、资本效率、足迹强度、环境效率5个效应对人均灰水生态足迹变化的影响,结合ISODATA聚类模型对各效应进行空间聚类,从而分析各效应的空间特征。在此基础上,运用Theil指数Kaya分解方法,对这五个影响中国各省市之间人均灰水生态足迹差异性及其变化趋势的驱动效应进行了分析研究,并将这31各省市按照地理分界线分为东、中、西部,分析其组内变化规律和组间变化规律。结果显示:(1)中国人均灰水生态足迹产出变化是这五种因素共同作用的结果,资本深化效应和经济活度效应具有增量效应特点,而环境效率效应、足迹强度效应、资本效率效应呈减量效应特点;(2)在各驱动效应的的强弱对比中,资本深化效应和足迹强度效应的特征较为明显。经济发展带动了科技进步也使得用水效率不断提高是足迹强度效应呈减量效应的主要原因;工业化阶段经济向资本密集型转变是资本效率下降的主要原因;(3)在对其差异进行分解结果中,足迹强度、资本深化和环境效率效应的影响力较强,经济活度和资本效率的影响稍弱;(4)在采用东、中、西部地区区域划分方法研究组内与组间差异的结果当中,组内差异大于组间差异,且西部地区组内差异是造成全国差异的主要原因,但是随着时间推移组间差异所占比重呈逐渐增长趋势,区域差异的增长不可忽视。研究对中国灰水生态变化与资本要素之间的关系进行了探讨,对环保政策的调整及水资源可持续利用研究具有一定的参考价值。