该文在指纹图象的预处理、特征检测、指纹分类等方面作了一些研究工作,试图找到指纹识别的有效途径.首先,我们在经过实验比较多种算法的基础上,提出了一种基于二值图象的特征提取算法.我们首先对输入的指纹图象进行灰度变换以增强黑白对比度,然后利用付立叶变换滤除图象中的部分噪声,之后利用分块求平均的方法估算指纹图象的方向矩阵,并利用基于截线段比较的自适应二值化算法将图象变为黑白图象,再以方向矩阵为指导利用八个方向掩模矩阵对图象的进行平滑滤波,以消除指纹线中的部分断裂和小孔.再用改进的Hilditch细化算法得到指纹线的骨架图象,并通过跟踪指纹线去除指纹骨架中的大量伪特征点,然后根据象素点的连接数检测出指纹特征点.实验结果表明,这种算法能够有效地提取出指纹图象中的特征点.接着,我们对一种直接在灰度图象中进行指纹特征提取的算法进行了改进,并将这种方法和基于二值图象的方法进行了比较.最后,我们讨论了利用奇点对指纹图象进行分类的方法.