在工业产品大批量生产过程中,产品的生产设备会因长时间的工作而磨损,进而造成其所生产的产品超差,最终形成生产资源的浪费。为了解决这个问题,本文研究一种基于双目视觉技术和线结构光测量技术相结合的测量系统。　　本文的主要工作和研究内容如下:1、为了方便产品的生产加工,实时监控生产产品的外形参数,在视觉传感器和线结构光传感器原理的基础上,提出一种非接触性、精度高、操作灵活、易实现自动化测量的双目线结构光测量方案。2、介绍了双目线结构光测量原理,并对摄像机透视投影模型、线结构光传感器模型以及双目视觉传感器模型进行分析。3、利用图像处理算法对角点和线结构光光条进行特征提取,并采用张正友平面标定法对摄像机进行标定。4、在通过研究各种匹配算法以后,提出运用外极约束与线结构光约束相结合的匹配算法。5、对获得的匹配像点进行三维重建以获得被测物体的三维轮廓,并利用三维坐标对所获取的被测物体的几何信息进行分析。　　经实验验证,本文研制的双目线结构光测量系统在视场深度从1.0m到3.0m、被测物体大小在10mm到120mm范围内的测量误差均小于0.5mm,由此可知本系统能够很好的获取被测物体的三维信息,方便产品在生产过程中对其尺寸实时监控。