【摘 要】
：
工业防火墙在工控网络安全领域中占据重要地位,其实现安全防护的核心措施是利用工控数据解析后的特征,构建白名单数据库,阻止异常行为。首先本文就工控系统工业防火墙的研究现状做了一定的介绍,其次阐述了工控系统的网络架构。同时具体描述了目前中国市场使用最广的Modbus TCP协议,并且对协议本身的优劣性作出了详细解释。特别地,利用工业防火墙的兼容性,将白名单技术以及分类器融合其中,构建一种对于非法数据的判
论文部分内容阅读
工业防火墙在工控网络安全领域中占据重要地位,其实现安全防护的核心措施是利用工控数据解析后的特征,构建白名单数据库,阻止异常行为。首先本文就工控系统工业防火墙的研究现状做了一定的介绍,其次阐述了工控系统的网络架构。同时具体描述了目前中国市场使用最广的Modbus TCP协议,并且对协议本身的优劣性作出了详细解释。特别地,利用工业防火墙的兼容性,将白名单技术以及分类器融合其中,构建一种对于非法数据的判别模型。其次,工控数据样本冗大,并且维度数较多,在使用支持向量机对数据分类时,容易出现明显的缺陷,为了使支持向量机的分类效果较为突出。于是提出了使用遗传算法（GA）和差分进化算法（DE）共同优化SVM的白名单技术。首先对于得到的数据进行编码,将GA与DE的交叉与变异环节进行结合。通过结合后的GA-DE算法选择出最佳的SVM参数惩罚因子c及高斯核参数g,同时使用算法进行分类训练。仿真结果表明,本文设计的混合遗传差分进化算法对于数据的分类有良好的效果。最后通过搭建模拟传输带自动罐装控制系统,使用PLC进行工控实验进行仿真验证,其实验结果表明,该算法相较于单一的结合粒子群或者遗传算法的SVM其分类效果有了一定的改善,而且对正常数据的测试准确率也提高了13%,异常数据测试准确率则相比提高了10%,验证了本文所设计的算法的有效性。
其他文献
近年来,各种类型的电子封装产品都朝着微型化、高集成度和高可靠性的方向发展,POP堆叠式电子封装（Package On Package,简称POP）已经开始越来越广泛地应用到包括智能移动手机、智能平板电脑、车载芯片以及航空航天等各个领域之中。由于POP堆叠封装高集成性的结构特点,其本身对于温度变化与振动的载荷较为敏感,封装体在多数实际工况下又常常面对温度循环与振动载荷同时加载的情况,因此,热振情况下
斜盘式轴向柱塞泵工作时,柱塞腔会经历高低压连续切换。当压力由低压变到高压时,柱塞底部受到高压力的瞬时冲击,可能使得滑靴与斜盘发生直接接触,破坏润滑,进而影响柱塞泵的寿命。滑靴与斜盘之间存在着润滑油膜,这层油膜的存在避免了柱塞滑靴组件在受到柱塞底部压力冲击时发生直接接触,对滑靴起到了润滑与支承的作用。研究滑靴副油膜的润滑特性对于提高柱塞泵的整体性能具有重要意义。本文以斜盘式轴向柱塞泵滑靴副润滑油膜为
镁合金已经广泛应用于各行各业。AZ80A镁合金拥有塑性好、强度高、性能好,并且具有价格优势,已成为最受欢迎的变形镁合金之一。本文以挤压态的AZ80A镁合金棒料为原材料,选择的制备半固态坯料的方法为应变诱发熔化激活法（SIMA）,采用相应的测试表征方法研究了保温温度与保温时间对半固态AZ80A镁合金微观组织演变的影响规律;采用Gleeble3800热模拟试验机对半固态AZ80A镁合金在598K-67
目前,数据挖掘已经取得了显著进展并得到了广泛的应用。随着研究的不断深入,对于序列数据的挖掘逐步受到了国内外研究人员的广泛关注。而聚类分析作为数据挖掘中一种无监督或半监督的学习方法,同样得到广泛应用。K-means作为一种经典的聚类算法,在被用于处理序列数据时同样存在初始聚类中心的随机选择、迭代计算聚类中心鲁棒性不强的问题。针对上述问题,本文对序列数据的聚类方法开展了研究,主要研究成果如下:（1）针
轮式挖掘机有着机动能力强,转场速度快等优势,在民用市政与军用建设方面均起着无可替代的作用,整机速度的进一步提升,对军用及民用均有着巨大的现实意义。然而,整机的高速行走,势必会造成路面输入激励的进一步放大,如今轮式挖掘机的舒适性措施仅有驾驶室及座椅悬架,车轴间并无悬架用于减振,这在整机低速行走时尚可,当速度超过50km/h时,则必须要引入悬架系统以消减过大的路面振动。少数轮式挖掘机使用板簧悬架,其刚
在国家环境污染不断加剧的今天,能源结构面临巨大的变革,可再生能源获得大力发展,光伏发电由于具有安全、清洁、高效、无污染、无噪声等优点,受到世界各国的青睐,其中光伏发电装机容量稳步提高,然而由于光伏电源有功出力的间歇性、随机性等特点,使得光伏发电站大规模并网时势必会给电力系统的稳定性带来威胁。为了保证其并网过程的安全性和稳定性,充分利用好光伏发电的优点,本文围绕着光伏发电功率预测技术进行了深入的研究
图像标签完备标注一般采用与待完备图像的近邻图像相关的语义标签进行补全,因网络图像数据资源的增加,成为目前图像自动标注（Automatic image annotation,AIA）中的一个重要研究内容。然而,由于用户语义标注的随意性,网络图像标签往往不完备且具有噪声,使得基于标签的图像检索性能不佳。而且,目前一些标签完备标注方法仅依据图像视觉特征或标签语义搜寻近邻图像,并利用候选标签实现标签补全,
目前,枪钻存在制造周期长,良品率不高,合金尖端磨损速度快等问题,降低了生产力,增加了成本,枪钻的快速高效生产是许多制造商和研究人员长期研究的方向。3D打印技术颠覆了传统工艺制造枪钻的流程,模型数据处理中采用的主要算法,是影响模型打印精度的关键步骤,也是3D打印的重难点问题。本课题对3D打印分层切片和路径规划等关键算法进行了研究。本课题对3D打印中,枪钻模型的预处理过程进行了研究,包括STL文件的读
BIM技术的兴起代表着交通领域信息化、智能化的发展。桥梁工程作为交通领域的一个重要分支,为实现我国的“智慧桥建”发展目标,发展桥梁工程BIM技术应用研究尤为重要。本文以T型梁桥为研究载体,以BIM的思维模式研究桥梁设计,由于BIM平台与桥梁相关的建模软件稀缺,桥梁参数化模型信息化程度较高,导致建模效率低,且BIM软件与有限元软件之间信息无法互通,导致建模重复进行,造成时间成本损失。针对以上问题,本
在工业生产中,为了设备运行安全与稳定,经常使用仪表监测设备运行情况。传统的仪表读取方式为人工读取,不仅误差高,效率低,人力成本高,而且当生产现场具有粉尘、辐射等因素时,对人工抄表也带来了很大阻碍。因此,对于自动读取工业仪表示数的研究具有重要意义。本文主要围绕工业仪表中常见的指针式仪表与数显式仪表进行自动化读数研究,系统地对工业自动化读数过程中涉及到的仪表检测、仪表倾斜校正、仪表盘预处理、字符检测、