本文的研究可分为三部分： 1、仿真系统—通用MAS基本框架。本文第三章中介绍运用JAVA, KQML和COBRA技术，以及现有MAS系统构成，通信，协作方面成果，构建一个分布式的通用MAS框架，不仅可用于供应链仿真与决策支持方面，对于其它具有多Agent系统特性的应用领域，也同样适用。 2、仿真系统—供应链仿真应用框架。第四章主要介绍建立在多Agent系统基本框架之上的应用层，分为数据层和仿真层两部分。数据层主要描述了纪录，保持和修改系统运行所需的信息的数据库的结构与分类。仿真层主要是单个Agent功能，包括业务处理模块和推理模块根据应用领域而作的具体设置。系统Agent功能主要分为交互界面和异常处理两部分。 3、供应链决策支持研究。在第五章中，首先分析供应链决策支持的不同层次，然后介绍决策支持战略层中的配送网络选址优化问题及其改进遗传算法解。采用综合模型解决配送中心的选址问题。在模型中加入了以往常常被忽略的库存成本和服务水平。本文提出的改进遗传算法,不仅采用启发式规则来缩减搜索空间，而且通过调节遗传算子来改进算法的效率和质量。