周期序列的k错线性复杂度分布研究

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线性复杂度、k错线性复杂度是密钥流序列安全强度的重要度量指标,安全强度高的密钥流序列应当具有高线性复杂度以及k错线性复杂度。密钥流序列的线性复杂度、k错线性复杂度一直是流密码中重点研究问题,本文通过对周期序列的线性复杂度研究,主要讨论了周期序列的k错线性复杂度分布。首先,使用组合数学中的筛选法,研究线性复杂度小于2n的2n周期二元序列的8错线性复杂度分布;其次,同样使用筛选法,研究线性复杂度为pn的pn周期p元序列的1错线性复杂度分布;最后,通过对Xiao-Wei-Lam-Imamura算法的研究,讨论了pn周期二元序列的部分k错线性复杂度分布。下面为本文的主要研究成果:1.对于2n周期二元序列,如果线性复杂度小于2n,则称其为平衡二元序列。基于Games-Chan算法,讨论了2n周期平衡二元序列8错线性复杂度分布,并分别计算了具有8错线性复杂度为2n-2,2n-3,2n-4和2n-32n-j的原始二元序列的个数。2.将在讨论2n周期平衡二元序列的8错线性复杂度分布中使用的筛选法推广到pn周期p元序列,基于广义的Games-Chan算法,利用筛选法,讨论线性复杂度为pn的pn周期p元序列的1错线性复杂度分布,计算了具有给定的1错线性复杂度值的原始序列个数。3.对于pn周期二元序列,简单讨论了其k错线性复杂度分布。基于pn周期q元序列线性复杂度算法(XWLI算法),讨论线性复杂度小于等于pn1的pn周期二元序列的1错线性复杂度分布,计算了所有1错线性复杂度小于等于pn1的原始序列的个数。4.基于XWLI算法,讨论线性复杂度小于等于3n2的3n周期二元序列的2错线性复杂度分布,计算了所有2错线性复杂度小于等于3n2的原始序列的个数。
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