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纸张匀度是评价纸张质量的一个很重要的性能指标，匀度不但影响纸张的外观，同时也影响到纸张的几乎所有的物理和光学性能，从纸的印刷适应性、涂布加工、浸渍到纸张强度，都对纸张匀度提出了较高的要求。
本文以纸页匀度为主要研究对象，在计算机视觉技术的框架下，运用图像处理分析技术对纸页匀度的表征方法进行研究，通过对国内外现有的几种主要的表征方法，如梯度法、区域不相关系数法，Jordan比周长法、傅里叶变换法等的分析、比较和验证，指出它们各自的优点和存在的问题，在此基础上将小波变换多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合，提出一种新的纸页匀度表征指数——小波匀度指数(WIn)及表征算法，并通过具体实验，验证了本算法的可行性。