【摘 要】
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该文应用蒙特卡洛模拟法对大规模电力系统可靠性的两个方向——充裕度和安全性进行了研究.计及多重故障影响的充裕度评估的最大困难是计算复杂性问题.论文提出了将系统状态时
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该文应用蒙特卡洛模拟法对大规模电力系统可靠性的两个方向——充裕度和安全性进行了研究.计及多重故障影响的充裕度评估的最大困难是计算复杂性问题.论文提出了将系统状态时间序列中多重故障转换成单重故障进行分析的算法,解决了充裕度评估中计算速度与精度的矛盾.算法核心是基于蒙特卡洛法中元件状态持续时间抽样方法,将系统状态时间序列中多重故障转换成单重故障进行分析以加速每一状态的评估速度;采用基于直流潮流灵敏度分析的负荷控制策略,使任意系统状态下单重故障的潮流计算能够收敛,使多重故障能够转换成单重故障进行评估.
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