随着现代通信技术的飞速发展和通信业务的不断拓展，图像信息传输已经成为现代通信系统所提供的基本服务。但是具有庞大数据量的数字图像难以传输和存储，数字图像通信与通信网容量的矛盾日益突出，极大地制约了图像通信的发展，已经成为图像通信领域中的“瓶颈”问题。为了解决数字图像数据量巨大的问题，必需对图像数据进行有效地压缩。因此，数字图像特别是数字视频图像的压缩编码，已经成为现代信息社会中一个研究的热点问题。在傅立叶分析基础上发展起来的小波分析，提供了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法，通过伸缩和平移等运算功能进行多尺度细化分析，能够有效地从信号特别是非平稳信号中提取信息。因此，小波分析成为数字图像处理及压缩编码的有力工具，也是近年来研究的热点。本文首先对数字图像的特性及其进行压缩的必要性、可行性进行了分析，并对传统压缩编码方法进行了比较和综述。针对小波信号分析的特点，对小波理论在数字视频图像压缩中的应用进行了研究，并对小波基的选择问题和小波变换域内的运动估计补偿问题做了探讨。本文还提出了一种基于数学形态算法的运动估计补偿方法，这是本文的一个创新点，它跳出了传统的以“块”为单位的思想，使运动估计补偿基于对象进行。最后，本文给出了基于高速通用DSP芯片的实时视频压缩系统的设计方案。其中的算法方案主要是采用帧间预测、小波变换、量化编码和游程编码，并通过编写C语言程序在PC机和DSP实验箱上进行了算法的仿真实验，对可能影响压缩效果的几个主要问题做了比较和讨论。压缩系统设计以美国TI公司的TMS320VC5416 DSP芯片为主，它的高运算速度、特殊指令字以及代码流水线处理能力使得它能够很好地执行实时视频压缩。本文分析了TMS320VC5416的结构特点，对算法方案在DSP上的程序实现所应该考虑的几个问题做了探讨。在文章最后，对压缩系统的其它功能模块进行了芯片选型和设计，并给出了压缩系统构成的总框图。