在化学分析中,随着色谱分离性能的提高,即使分子的结构只有微小差异,也可得到分离。色谱分析中最费劲的是定性分析。目前,大多数色谱分析的定性分析仍靠标准样品。但标样定性有其不足之处：必须有大量的色谱标准样；定性的可靠性不高,一个色谱峰可能对应多个标准样,还须靠不同极性的双柱或其它手段进行确定,工作量极大。为此,本论文利用量子化学的方法模拟色谱的分离过程,通过量子化学计算结果解释预测不同溶质在不同固定相上的保留情况。主要工作分为三个部分：(一)对印迹聚合物的选择性吸附进行模拟制备色氨酸印迹聚合物,利用紫外吸收测量技术研究聚合物的静态吸附性能和选择性能。将印迹聚合物看做一个超分子体系,模拟色氨酸印迹聚合物对色氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸三种相似氨基酸的选择性吸附过程。模拟结果与实验值相匹配。(二)对芝麻油的气相色谱分离进行模拟采用气相色谱法在选定的色谱条件下,对食用油的供试液进行了有效的分离与检测,通过GC-MS鉴定了芝麻油中脂肪酸的主成分,并鉴定出其中的26个峰。利用Gaussian软件对分离体系进行模拟计算,通过体系能量、原子电荷、键长等参数,对分离结果进行分析。体系总能量差与色谱保留具有明显的相关关系。可运用此方法对一些物质的分离顺序进行预测,筛选合适的固定相,简化分离的前期预实验部分。(三)对饮料中添加剂苯甲酸、咖啡因的高效液相分离进行模拟以学生实验“饮料中食品添加剂的HPLC分析”为模拟原型,利用Gaussian模拟了分析实验结果,用量子化学方法对实验机理做出了进一步解释,并说明了选择性分子间作用力的实际作用。