近年来,随着人们生活方式改变,饮食结构不合理,生活压力增大,心脑血管疾病的发病率、致残率、致死率逐年上升,已发展成为威胁人类生命健康的头号杀手,给社会和家庭造成巨大的经济负担。如何对心脑血管疾病进行早期检测和预防,从而降低其发病率,是生物医学工程研究领域面临的重要课题。动脉硬化作为众多心脑血管疾病发生和发展的生理和病理基础,是引起心脑血管疾病的主要原因,如果能够实现对动脉硬化的早期检测和判断,就可以在很大程度上实现对心脑血管疾病的早期预防,降低心脑血管疾病的发病率。人体生理参数包含了人体大量的生理和病理信息,本论文深入研究了血压、心电、脉搏的产生机理和信号特点,并对其做出检测和分析,提取出表征动脉硬化状况的特征参数,从而反映人体动脉血管状态,判断动脉硬化程度。本论文方法克服了目前的动脉硬化检测仪只能检测单一或少量参数的不足,计算了多个动脉硬化参数,包括脉压、脉搏波传导速度、动脉顺应性、外周阻力、每搏输出量、每分输出量、血液粘性等,并通过实际检测数据对各个参数做出对比分析,得出结论,供医生参考。本论文完成的主要工作有：(1)搭建软硬件平台,实现血压、心电、脉搏等生理参数的采集和实时显示；(2)实现生理参数的保存和网络传输；(3)对生理参数进行波形分析及计算,得出各动脉硬化参数值。