随着视频压缩技术及网络通信技术的迅猛发展,尤其是无线通信技术的日趋成熟,以视频信息为主的多媒体数据在无线网络上的传输和处理已成为通信领域和多媒体领域共同关注的焦点。但是无线信道由于多径效应和衰落引入了大量的随机误码和突发误码,严重影响视频传输图像的质量。同时由于目前主要的编码算法都是以提高视频压缩比特率为目标的编码方案,这使得编码后的视频流对误码非常敏感,一旦有传输差错发生,错误极易扩散,导致解码图像质量急剧下降。因此,无线视频传输中的错误隐藏技术对保证视频传输质量有十分重要的意义,已成为视频通信领域的一个研究热点。论文在分析基于H.264编码标准的视频传输中误码、丢包、错误扩散等现象以及常规错误隐藏算法的基础上,对无线视频传输的H.264错误隐藏技术进行研究。针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,以及在无线视频传输环境中整帧丢失的现象,通过对图像区域的结构特性和丢失帧的运动矢量估计进行深入研究,在技术方面完成以下创新:1.针对包含复杂纹理边缘的宏块丢失时会导致隐藏图像恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的空域错误隐藏算法。该算法将张量投票这种数据表达和分析方法运用于复杂纹理块的错误隐藏中,用张量投票的方法提取复杂纹理块的结构信息,提高了对丢失宏块纹理边缘估计的正确性和精确性。实验结果表明,提出算法有效地恢复了复杂纹理丢失块中的纹理边缘,使其PSNR比传统算法提高2dB以上。2.在提高复杂纹理丢失块恢复精度的基础上,进一步提出了一种改进的空域错误隐藏算法。该算法通过对丢失宏块进行分类,根据丢失宏块的类型选择合适的恢复方法,充分发挥了各种空域错误隐藏方法的优势,使隐藏图像的主观视觉质量和客观PSNR都有较大提高。3.针对无线低比特率传输环境中的整帧丢失现象,在混合运动矢量外推整帧恢复算法的基础上,提出了双向混合运动矢量外推算法。该算法同时利用了前向的外推运动矢量和后向的外推运动矢量,从而更加准确地估计出丢失帧中像素的运动矢量。同时考虑了视频序列的运动特性,采用了一种有效降低算法运算复杂度的策略,即根据视频帧的运动强度,自适应地选择合适的方法对丢失帧进行恢复。实验结果表明,该算法不仅改善了整帧丢失时的隐藏效果,获得了较高的PSNR增益,而且有效地控制或降低了算法的运算复杂度。