LTE-A异构网络中小区间干扰协调技术研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huohuoshan000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着智能终端和移动互联网业务的迅速发展,用户对蜂窝网络性能的要求越来越高。3GPP(3rd Generation Partnership Project,3GPP)组织提出的LTE(LongTerm Evolution,LTE)系统具有高带宽,高速率,低延迟、低成本等诸多优点,能够适应新业务和智能终端的需求,已成为第四代移动通信网络的标准。   LTE网络演进为LTE-A(Long Term Evolotion-Advaneed,LTE-A)网络后,又引入了许多新的技术,如载波聚合,协同多点传输技术等。这些新技术虽然能够在一定程度上提高带宽和速率,但都需要基于优良的覆盖等前提条件,只有增加基站部署密度才能更为直接地增加网络带宽和吞吐量。传统LTE同构网络中直接增加宏基站的成本较高,实施难度较大,因此异构网络的概念得以兴起。异构网络是指在传统LTE宏基站同构网络的基础上引入低功率基站,旨在提高覆盖、提升网络吞吐量、实现负载均衡等作用。   低功率基站通常部署在通信热点地区,如火车站、大型商场、大型比赛现场等区域,这样可以在宏基站的基础上改善网络的覆盖,使其可以服务更多的用户,但庞大的用户数量势必导致小区间同频资源使用数量的增加,这样就会带来严重的小区间干扰。同时,相对于传统宏基站来说,低功率基站通常部署随机,并具有封闭接入,采用小区覆盖增强等技术特点,这样就使得异构网络中的干扰问题变得更加复杂。因此,小区间干扰协调技术是LTE-A异构网络中必不可少的技术之一,也是当前的热点研究内容。本文将针对LTE-A异构网络中的干扰问题展开研究,论文的主要贡献如下:   (1)本文针对于异构网络中主要上行干扰场景、即Macro-Pico场景中宏基站用户对Pico基站的上行干扰问题展开研究,提出了一种基于小区覆盖增强技术的上行干扰识别与干扰协调方案,该方案能够降低Pico基站所受到的上行干扰,提升用户SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)和吞吐量。由于Pico基站的发射功率要小于宏基站,而现有的LTE小区选择条件是根据基站下行功率强度进行小区选择,这就造成了Pico小区的覆盖范围较小,位于Pico小区附近的用户反而接入宏小区,这部分用户在上行通信时会对Pico基站产生上行干扰,而现有机制不能准确识别出这种干扰。小区覆盖增强技术对缓解此类上行干扰有明显作用,但其存在引入新的干扰等问题。本文通过理论分析得出了等干扰圆的概念,并根据分析得到的结论提出了基于小区覆盖增强技术的上行干扰源识别方案,根据识别结果进行上行资源分配,达到降低干扰的目的。仿真结果表明,我们所提的方案能够提高用户的上行SINR,同时保证用户的下行SINR不受影响,并且能够避免Pico小区的过载问题。   (2)本文针对异构网络中主要下行干扰场景,即Macro-Femto场景中Femto基站对宏基站用户的下行干扰问题展开研究,提出了一种基于服务距离的干扰避免机制,该方案可以提升用户的下行SINR,降低中断概率。封闭接入的Femto基站会对非注册的宏用户产生下行强干扰,再加上建筑对有用信号的穿透损耗,这部分非注册宏用户的下行SINR会受到严重影响,因此需要进行相应的干扰协调处理。本文通过理论分析,将用户业务需求和其所受到的干扰综合为一个变量:服务距离,基于服务距离将干扰资源块进行识别分类,并依此提出两种宏基站用户的下行资源分配方案,达到降低干扰的目的。相比于现有其他方案,本文所提方案除了能够提升用户的下行SINR外,还可以提高频谱的利用效率,增加基站可服务的用户数量。系统仿真结果表明,本文所提的方案可以提升用户的下行SINR,降低业务的中断概率,并且随着Femto基站开机率的增加,该方案能够保持稳定良好的性能。
其他文献
目前,北斗卫星导航系统作为国家战略性新兴产业,具有广阔的应用前景。实现高精度定位对于北斗卫星导航系统在精密导航、工程测量,地理信息采集等领域的推广具有重要意义。本
全球通信技术长期以来一直处于高速发展,各种网络接入技术不断成熟,逐渐呈现泛在、异构的网络环境。而用户业务需求也越来越多样化,各种高速率数据业务层出不穷,未来的业务将
随着我国经济社会蓬勃发展,人们对饮食的要求不断提高,食品安全问题越来越受到重视。对农产品作物的安全保证、稳定供应和品质卓越的要求也随之提高。传统的密集型农业已经不再
层间插值是三维重建的关键技术之一,通过增加插值图像来缩小断层图像间的距离,提高体数据的分辨率,从而大大改善三维重建图像的质量。近年来,随着64/128/256多排CT的广泛应用
随着Internet的发展,网络用户日益增加,需要服务器系统具有处理高并发访问的能力。目前,服务器集群是解决服务器超载问题最有效的解决办法。它将多个服务器集中起来并行工作,
传感器是测控系统的首要环节,其测量精度对整个系统的性能有着决定性的影响。因此,对传感器静、动态特性进行校准和补偿的研究已成为国内外学术研究的重要课题。本文以采用动态
移动自组织网络(MobileAdhocNetwork,MANET)由一组无线收发装置组成,其无需基础设施支持。在数字化战场、紧急救助和传感器网络等领域具有广泛的应用。然而,当前大多数无线网络
微博客是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台。微博已经成为互联网上的主要信息源之一。跟其他网络文本不同,微博客内容简单(一般少于140个字)且可以通过各种通
压缩感知是从信号稀疏分解和函数逼近理论发展而来的信号低速率采样理论。该理论通过将高维稀疏信号随机线性投影到低维空间实现信号的低速采样,然后籍助于稀疏约束的优化算法
随着科技水平的不断发展和生活水平的不断提高,人们的安全意识越来越高,对于家庭的安全性也有了更高的要求。近几年,无线通信,嵌入式技术和网络技术正在改变着世界改变着我们的生