众包伴随互联网的发展而兴起，促使企业以低成本获取多样化的外部人力资源，在全球范围内实现人力资源的优化配置，对于知识时代里企业的发展具有重要的意义。目前对于众包参与行为的研究较少，现有研究主要为动机研究。本文的创新之处在于采用人力资源视角，以人与环境匹配理论为基础，将结构方程模型和传统的回归分析相结合，通过定量方式和实证方式来研究众包参与行为，既拓展了关于众包的研究视角和人与环境匹配理论的应用范围，也弥补了参与行为相关研究以及定量实证方式在众包研究领域中的缺乏。在传统人力资源领域中，员工个体行为常被视为人与环境匹配的结果变量，众包参与者相当于企业的外部人力资源，本文将众包参与行为作为个体与众包环境匹配的结果变量，通过研究个体与众包环境的匹配和众包参与行为的关系考察个体的众包参与行为的影响因素，试图帮助企业更好地引导和激励大众参与众包。根据动机研究成果，本文建立初始概念模型，假定包括需要-供给匹配和要求-能力匹配在内的互补性匹配对参与行为有显著影响。本文参考工作价值量表编制个体与众包环境的需要-供给匹配量表，参考技术采纳与利用整合理论中努力期望和促进条件的量表编制要求-能力匹配量表，两者共同构成互补性匹配量表。依据互补性匹配量表测量所得数据在结构方程模型统计软件中建立测量模型，通过验证性因素分析得到五因子模型，众包参与者从变化、保守、自我提升、自我超越、能力-需求匹配五个层面感知自身与众包环境的互补性匹配。根据五因子模型对初始概念模型和假设进行修正，假定个体在变化、保守、自我提升、自我超越、能力-需求匹配五个层面的互补性匹配对众包参与行为有显著影响。本文以任务浏览和任务提交组合定义参与行为，通过多项逻辑斯蒂回归分析进行假设检验，结果表明开放匹配和要求-能力匹配对参与行为有显著影响，同一匹配分数对于参与行为的影响方向不可一概而论。开放匹配分数的降低即实际的开放性高于个人期望更少可能使其增加浏览以寻求更多的开放性，也可能因为个人所期望的开放性得不到满足而使其直接减少实际提交。要求-能力匹配分数的提高即个人感知能力超过任务所需更多时，有了提交的有利条件，参与者会增加浏览会以寻找更多的提交机会，但在提交方面则变化不一，参与者既有可能因为觉得缺少挑战性或大材小用而维持提交不变甚至减少实际提交，但也有可能因为具有足够的能力而增加提交。综合现实情况和数据分析结果而言，任务发布者可通过提高开放匹配分数即增加开放性供给来促进提交，通过提高要求-能力匹配分数即提高个体参与众包的能力来促进浏览。