心血管疾病作为当今危害人类健康的主要疾病之一，日益受到人们的重视。病人希望能及时准确的得到心脏信号检测结果和24小时的全天候服务。值得注意的是，很多心脏病患者都是在睡眠中心脏病突发，救护不及时而导致死亡。本课题以此为出发点，目的为研究出一种用传感器记录心脏的实时信息并在心脏病发时及时预警的装置，通过心脏的机械活动得到的心震信号提取心脏信息，为心脏病的及时诊断提供依据。　　 本文的重点放在信号的噪声去除和波群检测上。要处理的心震信号是一种非平稳信号，已经通过硬件电路的初步处理，但是处理后的信号仍然含有一定的频率靠近信号频率的噪声，并且特征点不明显。于是在广泛分析国内外生物医学信号处理的基础上，本文针对现有心震信号特点，采取软件处理方法为心震信号高级检测仪做一些前期的工作。　　 采用小波变换会有效去除信号噪声。本文根据心震信号的特点，采用了小波分解重构的方法和小波阈值去噪方法去噪，这两种方法都达到了一定的去噪效果。阈值法去噪比小波分解重构方法效果大有改善，基本上能够满足工程应用的实际需要。对于信号的波群检测，本文跳出心电信号惯用的提取方法，分析了心震信号比较特殊的波形，提出一种具有一定自适应性的波群提取法，有效的提取出心震信号中的I波和J波。仿真结果说明该种方法不但测量心率较为准确，并且具有较为广泛的适用性。