随着城镇化水平的提高以及人们收入的不断上涨,中西部地区和东部地区对于汽车的需求越来越高,并且相关企业出台了很多买车优惠政策,导致我国汽车消费量持续上涨。与此同时,消费者对产品的要求也在不断的改变,从最初仅仅注重产品的用途,到现在对产品质量的高要求,这意味着企业之间的竞争已经不单单是产品使用价值的竞争,更重要的是产品质量之间的竞争。汽车尾门作为汽车外饰件的重要组成部分,其质量的优劣对整车质量具有重大影响。因此,对于汽车尾门的质量及生产过程的改善工作,如何从源头抓起,从最关键的质量特性抓起,如何利用质量诊断来不断的提升产品质量成为企业关注的重点问题。FMEA中在对严重度,发生度以及探测度进行评价时,经常出现“较高”“不足”等模糊语句,而一般的评价方法都是使用精确数字来处理这些模糊语言,这之间就有很大的差异性。因此,本文采取FMEA分析法,Fuzzy-VIKOR分析法以及P控制图,分析出失效模式的优先级,并实施改善,最后将改善结果标准化。首先,对生产线的失效模式以及失效原因进行分析,并制定FMEA分析表,通过模糊三角数计算专家打分;接着对严重度、发生度以及探测度三种评价指标进行评分。同时,运用加权平均值法来处理模糊数据,从而得到各项管理活动失效的风险评分;然后,运用VIKOR法对各个失效模式进行评分,得出基于群体效益值、个体遗憾值以及各个失效模式与“理想解”接近程度的排序;最后,得出关键失效模式排序。通过分析得到以下三点结论:第一,FMEA作为传统的失效模式分析工具,具有操作方便、考虑周全等特点,具有较大的实际作用;第二,将三角模糊数用于FMEA,来处理专家打分的问题,可以使得打分更加精确化与科学化,计算出的结果也更具说服力;第三,运用VIKOR方法,计算各个失效模式的群体效益值、个体遗憾值以及与“理想解”的接近程度并排序,根据排序来确定失效模式的优先改善顺序。最后,针对尾门装配过程的失效模式制定相应的改善措施,并制作标准的尾门装配车间可供监控的P控制图,为企业流程分析整改及的监测提供一整套的流程,同时也为同行业相关产品的质量管理提供一定的借鉴和参考。