随着智能电网的发展，电网运行时的实时数据呈海量化急剧增加，传统数据中心压力日渐攀升。这就需要利用云存储技术和重复数据删除技术对海量的电网数据进行快速有效地存储与处理。云存储技术和重复数据删除技术是当今存储行业的两大研究热点。云存储技术以提供数据存储服务来解决存储设备管理维护、安全稳定和成本问题，实现存储设备向存储服务的转变。重复数据删除技术旨在消除数据大量冗余、缩减存储空间。两种技术的结合充分发挥了它们的优势，为智能电网的存储提供了高效处理能力。既将海量电网数据存储在云端，又能充分利用重复数据删除技术和云端的存储资源对海量电网数据进行压缩存储。本文研究了一套电网数据的高效存储和空间最大利用的解决方案。本文改进了数据块级的重复数据删除策略并验证了其可行性。将重复数据删除技术部署在云端，构建了基于云存储的重复数据删除架构。另外，本文设计了智能电网云平台架构，使其层次结构分别对应于云计算的结构层次并提供相应的服务,解决了在对海量电网数据进行相关操作时资源分配和动态负载均衡问题，介绍了在云环境下电网数据经过重复数据删除相关处理的存储访问删除机制。将基于云存储的重复数据删除架构应用于智能电网云平台上，使得智能电网中大量相同的数据以更加轻便的方式存储，既可以高效存储及访问又结合了云存储的特点对大量增加的索引表进行分布式存储，实现云的实际利用价值。本文的涉及范围从基于云存储的重复数据删除架构，到智能电网云平台架构以及云环境下资源分配和动态负载均衡，整个从数据存储到数据查询，形成了一个完整的对智能电网数据进行空间优化操作的体系。