配电网作为整个电力系统中电能分配的桥梁,保证其正常运行是提高供电可靠性、安全性以及服务质量,提高工作效率、降低运行成本的必要手段与捷径。配电网故障的诊断与恢复是建设智能电网和配电自动化的重要内容,是保证电力系统稳定运行的最后一道防线。本文首先对当前应用于配电网故障诊断的方法进行分析和总结,结合配电网的结构特点,根据已有矩阵算法提出基于区域分级思想的改进算法,该方法首先对配电网网络进行级别划分,然后分级进行故障区间的定位。算法只针对含故障区间的区域进行搜索,减少了矩阵搜索的时间,提高了定位效率,对于大规模复杂配电网来说更能体现其优点。仿电磁学算法不仅具有较强的容错性而且在离散域中也具有较好的收敛特性,但还是存在容易降入局部最优的不足。所以,本文将在初始种群选取、改进移动策略、运用多种群协同进化以及最优解的局部搜索来提高故障定位的准确性和快速性。通过对配电网故障区间定位的算例分析表明,改进的仿电磁学算法在种群信息和迭代次数上都优于标准算法。结合配电网特点和故障恢复方法研究的现状,给出了一种基于改进蜂群算法的配电网故障恢复方法。本文首先对配电网故障恢复进行建模,并根据蜂群算法的不足本文从蜜源的选择和搜索策略两方面对算法进行改进,仿真验证了方法的可行性。结果表明算法在收敛速度和效率方面有了很大提高,能够很好的满足配电网故障恢复的要求。本文运用以上理论成果成功的运用C#软件开发工具开发了一款故障诊断与恢复系统,有效地实现可视化。系统和用户实现有效地交互,也使得系统更易于移植和维护,较以往的可视化软件有较强的针对性。