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机械故障诊断在现代生产中有着重要意义,从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一。然而故障的发生和发展、设备工况的变化以及设备自身的非线性,使机械设备的动态信号表现出非平稳性。传统的信号处理手段是将信号假定为平稳信号或局部平稳信号,这种方法势必影响到分析结果的准确性。对非平稳信号进行准确地建模,提取有用信息,抑制其他成分的干扰,将有助于提高信号的信噪比和故障诊断的质量。本课题在文献调研和资料研究的基础上,对现有振动信号分析和机械故障诊断技术的研究现状进行了综合