宽频远震体波的波形反演理论与方法是近几十年来迅速发展起来的、对地球内部结构研究行之有效的方法，接收函数法就是其中的典型代表。远震波形中包含了丰富的地下介质的物理特性信息，如震源时间函数、源区介质结构、地震波传播路径以及接收区介质结构等。接收函数是将三分量远震波形记录的两个水平分量旋转成径向分量和切向分量，然后用垂直分量分别对它们作反褶积得到的径向和切向方向上的时间序列，即所谓的接收函数。根据初始模型参数使用Kennettt(1983)的广义反射透射系数矩阵方法计算理论三分量地震图，再由理论地震图计算初始模型的接收函数，通过比较初始模型的接收函数与实际观测的接收函数，对初始模型不断修正，直至达到精度要求，获得地震台下地球内部结构。 为克服反演结果对初始模型的依赖，在反演时引入了误差反传人工神经网络算法(BP算法)。利用人工神经网络对接收函数进行非线性反演，这种反演法既可避免复杂的地震图合成计算及耗时的迭代计算，又具有记忆功能，从而使得接收函数法的反演工作具有延续性和可继承性。其缺点是对于未曾学习过的模型或与学习过的模型差异较大的模型，其反演结果误差较大。但随着人工神经网络反演系统的不断完善，该方法将有广阔的应用前景。 结合中美合作HI-CLIMB项目取得的近800kin主剖面的宽频带远震数字波形数据，提出了用接收函数反演地壳和土地幔速度结构和间断面深度的新方法-接收函数人工神经网络反演算法，反演了尼泊尔至中国西藏中部穿越喜马拉雅造山带的地壳土地幔速度结构，获得了对印度和欧亚板块碰撞带深部构造特征的新的认识，为进一步揭示印度和欧亚板块碰撞带的深部构造特征、演化及地球动力学过程提供了可靠的地球物理证据，并结合有关资料初步探讨了其地质意义。