血吸虫病是严重危害人体健康的寄生虫病。我国血吸虫病疫情总体上得到了控制，但局部地区仍然存在较高的人畜感染率。全球气候变化和人类活动引起的生态环境变化，加剧了血吸虫病等媒介传染病的传播风险。钉螺是血吸虫的唯一中间宿主，准确把握钉螺空间分布特征及环境因子的影响，对于预防血吸虫病、保障疫区人民健康具有重要意义。　　本文旨在从钉螺孳生的自然环境出发，揭示环境因子对钉螺空间分布的影响规律。在深入探讨湖沼型血吸虫病流行区钉螺分布的空间特征及其与各环境因子的内在联系的基础上，结合空间流行病学、遥感和地理信息系统技术，构建行政村尺度钉螺密度的模拟模型。研究内容和结论包括:　　(1)根据1980～2009年湖北省30个县（市、区）行政村尺度钉螺调查资料，描述感染性钉螺（感染螺）密度的分布和总体变化情况，计算感染螺密度的全局MoranI、局部Getis G*等空间自相关指标。1980～2009年感染螺密度总体呈下降趋势，但有小幅度波动变化;感染螺密度存在空间自相关性，部分地区存在空间聚集性。　　(2)阐述钉螺孳生的环境因子影响机理的基础上，分别采用斯皮尔曼等级相关系数和地理探测器模型分析了感染性钉螺密度（感染螺）与环境因子的相关性。斯皮尔曼相关系数说明，感染螺密度与近水源距离、高程、土壤类型、年平均气温、1月平均气温、年平均降水量、5～7月平均降水量、年累积日照时数等环境因子显著相关。地理探测器分析结果发现，影响感染螺密度的环境因子包括年平均气温、年平均降水量、土壤类型、植被类型和NDVI。两者分析结果略有差别，但都包含了气温、降水、土壤、植被等环境因子，符合钉螺孳生的生态学特征。　　(3)基于贝叶斯空间统计模型，构建感染螺密度的贝叶斯时空独立模型和贝叶斯时空交互模型。大部分环境变量系数在两个模型中的意义保持一致，贝叶斯时空独立模型拟合效果略优于时空交互模型。感染螺密度与年平均气温、年平均降水量、近水源距离、植被类型和NDVI呈正相关关系。环境因子变化分析表明，降水量是感染螺密度增加的重要因子，气温持续上升，创造了感染螺孳生的适宜条件。　　论文研究方法及结论为制定合理的钉螺控制和血吸虫病预防措施提供了科学依据。