知识传播是指一部分社会成员于特定的社会环境下,借助于特定的传播媒介,向另一部分社会成员传播特定的知识信息,以获得某种传播效果的社会活动过程。互联网的发展和计算机技术的提高为知识传播提供了多种渠道,知识在网络环境下已然具备了多通道传播的特性,传统的单层网络已经不再适合模拟知识的传播环境,只有将知识传播放到更加复杂的网络结构中进行研究才更符合实际情形。此外,知识的多通道传播特性在很大程度上增加了有关知识传播效益问题的研究难度,因此需要寻求一种方法对知识的多通道传播环境进行整合以简化其研究。本文在梳理复杂网络相关理论的基础上,首先通过分析单层网络中知识传播的特性,将知识的传播环境很自然地扩展至双重网络中。考虑到同一用户在不同网络层中受到不同程度的传播影响,把用户受到的影响分为积极影响和消极影响,并根据用户受到的积极影响次数情况,将用户的激活条件分为“或”条件和“且”条件,继而从网络结构、人际关系、个体认知三个维度出发,将传统的线性阈值模型(LTM)扩展为OR-LTM和AND-LTM两种模型。其次依据单层网络中的活-边模型(LEM)与可达性概念引入了知识传播树,并根据知识传播树中有限分支的数量情况,将用户满足可达性的条件也对应分为“或”条件和“且”条件,继而在这两种不同条件下,将单层网络中的活-边模型扩展为OR-LEM和AND-LEM两种模型,同时证明了OR-LEM和AND-LEM分别对应等价于OR-LTM和AND-LTM,随后在这两个扩展的活-边模型下给出一种能够快速计算双重网络中用户知识传播效益的近似方法,并进行实例分析。为了更好地体现知识的泛在传播特性,紧接着对知识的传播环境二次拓展至一般的交互网络,并在新的传播环境下给出两种整合多通道传播路径的方法及其改进方法,使得有关泛在知识传播环境下的知识传播效益问题可以放到单层网络中进行讨论。