水、粮食和能源作为战略性基础资源,是人类赖以生存的三大核心要素,任何一个要素的忽视都会影响社会的稳步发展。在水-粮食-能源（Water-food-energy,WFE）关系中,水的生产、分配与调度过程需要消耗能源,粮食的生产和利用各环节离不开水资源与能源的消耗,能源的开采、加工与转化的过程也需要水和粮食,WFE三者之间相互依存,联系紧密。汉江流域作为我国传统的粮、棉、油、渔生产基地,也是南水北调中线工程的水源区和影响区,承担着“一库清水北送”和维护生态安全的重任。但汉江流域面临水资源供应有限的问题,如:鄂北地区占全省3.6%的水资源量和9.75%的耕地面积,粮食产量却占全省12.43%,水资源短缺问题加剧了该地区WFE之间的矛盾。为此,国家发展改革委于2018年出台《汉江生态经济带发展规划》,明确提出“有效保护和利用水资源”、“发展高效生态农业”以及“加快清洁能源开发利用”等要求。因此,研究WFE系统关系,制定WFE协同管理策略对促进区域WFE良性互动协调发展具有重要意义。本研究采用ARIMA方法预测汉江襄阳段年降水量,得到不同流量水平下的概率分布值;开发Green Z-评分准则的两阶段可信度随机规划方法（GTCS）,该方法可以处理概率不确定性,优化系统满意度、参数不精确等带来的风险,反映决策者不同的风险态度,提高决策的可靠性;将GTCS应用到汉江襄阳段构建了水-粮食-能源系统优化模型（WFEM）,以系统效益最优为研究目标,可用水资源、水资源供给、多水库平衡为约束,得到了不同规划期、不同流量水平和不同可信度下的水资源分配、粮食生产、水力发电以及系统效益方案,为决策者提供科学合理的决策支持。具体结论如下:（1）市政、工业和农业用户出现不同程度的水资源短缺量。其中,农业用户缺水最严重,工业用户其次,市政用户最少。溢水主要发生在流量情景为h=4和h=5时。通过两阶段随机规划中的追索行为对随机事件（如缺水或溢水）进行修正,从而可以得到最优的水量分配方案。基于Green Z-评分准则,选择Hurwicz和Laplace准则下的求解结果可以作为不同流量水平下的最优水量分配方案。（2）粮食减产量随着流量水平的增加而逐渐减小。决策者可以选择乐观性中立状态下的结果（如Hurwicz和Laplace决策准则）作为研究区域不同流量水平下的最优粮食产量方案。（3）发电短缺随着流量水平的增加而逐渐减小,同时,发电短缺也会导致发电损失。决策者可以选择稳健性中立状态下的最优发电结果（例如Laplace和Maximin准则）作为最优发电方案,从而调节研究区域发电预期需求目标与供应能力之间的平衡,减少发电损失。（4）乐观系数对系统效益有着正效应,而稳健性系数和可信度对系统效益则是负效应。决策者可以基于Green Z-评分准则和可信度水平调整系统收益的变化,考虑中立态度（α=0.8,λ=0.5,β=50）下的系统效益结果作为未来WFE规划的折衷和最优方案。