近年来随着人们对环境问题以及能源问题的重视,可再生能源发电并网比重得以快速增加,也带来较多问题,其中大规模风电并网带来的问题影响比较深远。风力发电的波动性,出力不确定性等问题严重影响电网的安全性和经济性。利用需求侧响应来解决风电并网给电网带来冲击和提高风电消纳已经成为近年来大量理论和实践研究的重要课题。论文以东北部分地区为研究对象,利用源荷互动作用对大规模风电并网背景下的区域电力系统进行调峰,研究源荷互动系统中火电机组、电动汽车和高载能负荷在调峰过程中的经济性及并进行基于风电并网的源荷互动调峰优化调度策略。首先,对大规模风电并网背景下的电力系统的源荷特性进行研究,对需求响应负荷进行响应建模。供电侧分析了风力发电机的输出特性以及风电并网的特点,常规电源中分析了纯凝机组的调峰特性,以便后边进行源荷双向互动进行调峰。需求侧则对需求响应资源特性进行分析,对参与需求响应的负荷进行需求侧资源特性分析,并根据其特性建立需求响应负荷的调峰响应模型。然后,根据第2章中对源荷互动系统中电源侧和供给侧的源荷特性分析对源荷互动各参与的调峰调度进行经济性建模。分析各参与方在对风电调峰过程中产生的调峰成本以及补偿收益,建立各自的成本收益模型。将火电机组深度调峰、电动汽车调峰和高载能负荷调峰三种调峰资源分别放在各自的工况中进行经济调度分析,通过4个工况计算出各调峰参与方在调度中产生的调峰成本和收益,并作对比分析,在经济性方面为后文源荷互动调峰提出一些意见。最后,根据前文前文中的计算、分析以及建议,从调峰效果考虑,兼顾供电侧和负荷侧,针对提出的源荷互动调峰系统建立优化调峰模型,根据不同的参与方参与调峰,将调峰过程分为三种工况,通过典型IEEE30节点对算例进行仿真,利用改进的粒子群算法求解。通过对比分析,表明提出的优化模型能够提高系统的调峰能力和对风电的接纳能力。证实所提调峰模型的有效性。