目前，我国国内几千年文化积淀的文化旅游资源非常丰富，在文化旅游与现代技术的结合中，虽然已经将大部分文化内容转换为数字化存储，但其与大数据的结合应用还较少，面临着丰富的数字内容而用户所得却较少的矛盾，亟需标注并整理好的文化内容数据集，以及相适应的大数据算法，来通过大数据技术精准的解决广大群众日益增长的文化需求，因此中国文化内容相关的基于内容图像检索问题研究具有重要的意义。
　　本文在文化旅游课题下，针对目前图像检索领域还未有中国文化相关的图像数据集现状，以及应对数据集特性下的基于内容图像检索算法的匮乏问题，在课题研究过程中，逐步搜集并筛选了3000余张中国文化景点内容相关图像，构建了中国文化景点图像数据集，并利用目前的图像检索算法在不同数据集开展初步实验，总结各实验结果和中国文化景点数据特征分布特点后，针对深度图像特征的空间分布特性，以及通道维度分布特点，给出了基于部分多层特征图中心加权特征提取算法设计与实现并命名为cPWA算法，在中国文化景点图像数据集以及其他标准数据集上取得了优异的表现，实现了对中国文化内容图像基于内容的图像检索，基于实现效果并结合现实场景中用户使用移动终端拍摄图像的情境下，总结得出了课题相关现实场景下对于图像的搜集以及查询的具体标准。