近年来，船舶融资租赁业务在我国得到了迅猛的发展。它带动了大量资本投入到船舶、航运及相关上下游产业链条上，积极推动了航运、船舶制造等产业链资源的整合，受到越来越多航运企业、船舶公司的认可与欢迎。但船舶租赁项目作为一项投资大、周期长、涉及面广的复杂系统工程，具有较多的不确定性和较高的风险性。从租前评价到合同的签订，再到租后管理，每一环节的忽视和运作不当，都可能导致租赁公司不可挽回的损失。因此需要建立一套科学的评价方法和合理的风控体系对船舶融资租赁项目风险进行评价和控制。本文针对这一问题，首先详细分析了船舶融资租赁风险影响因素，建立了评价指标体系，在研究反向传播人工神经网络综合评价模型的基础上，将该模型应用于船舶融资租赁项目的风险评价。主要介绍了正向传播过程原理、反向传播过程原理、初始值设定及修正公式、BP-ANN模型评价流程；另外，通过对已做过的船舶融资租赁项目进行样本选择和数据收集，使用基于matlab的BP-ANN模型对这些案例进行了模型的设计、模型有效性检验、风险评价计算。最终建立了一种有效的船舶融资租赁风险评价机制。其次，针对船舶融资租赁业务的分阶段特点，本文分别介绍了船舶融资租赁项目的风险控制措施。主要包括租前阶段风险防范措施、合同签订阶段风控措施、业务执行阶段风险管理与控制。本文通过引入科学实用的风险评价方法和介绍可行的风险控制措施，期望能够对融资租赁公司在船舶项目风险管理方面起到参考作用，并使得租赁机构能够在经营管理过程中实现安全、稳健、高效地运作。