页近年来我国兴建了许多城市道路桥梁,设施建成后的养护任务随之加重。同时,市政道路和桥梁后期管理和维护实行管养分离的市场化体制改革也迫在眉睫,市政维护行业缺乏科学的计价标准已成为行业发展和改革的瓶颈。因此,探索出科学的市政维护项目计价标准对于行业具有举足轻重的作用。本文通过对比分析市政维护项目实际情况与清单计价定额编制条件,找到了市政维护项目实际造价与现行清单计价定额组价价格相异的原因:一是由于维护项目内容单一、工程量微小、零星且分散,涉及清单项目及定额条目少;二是由于维护项目受人为影响大,通常有超常规格的安全文明及工期要求。由此提炼出了市政维护项目实际情况与清单计价定额编制条件相异因素的量化指标:工程量、维护点位数、夜间工作时长、闲时时长以及道路类型,提出了市政维护项目造价是由以上相异因素与现行清单计价定额组价价格共同作用结果的观点。通过回归分析证实了各自变量经过对数或组合形式变换后与因变量存在线性相关关系,并且得到了解释度为0.921的回归模型。构建人工神经网络,分别采用BP和RBF算法,训练得到了决定系数在0.9以上的网络,平均Ei最低16.23%,MAD最低为1.75(万元),MSE最低为4.3(万元)。10组测试数据分别使用回归、BP和RBF算法神经网络得到的预测值比较,就平均Ei而言,RBF算法神经网络预测效果最好,为16.23%;就绝对偏差MAD和均方误差MSE而言,BP算法神经网络预测效果最佳,分别为1.75(万元)和4.30(万元)。并且十组测试集的BP预测值之和与观测值之和几近一致,说明BP神经网络能在极大程度上模拟市政道路维护工程造价的整体特征。最后,在分析该理论研究不足的基础上,提出了下一阶段研究的方向与途径,为市政维护行业最终确定科学、权威的计价标准奠定了基础。