在智能信号处理迅速发展的同时，人们也加强了其在通信领域应用的研究。智能信号处理可以用于传统检测器，也可以与当前移动通信领域的研究热点之一的多用户检测技术相结合，更为有效的抑制噪声和多址干扰。本文将智能信号处理技术用于DS－CDMA系统，并进一步用于多用户检测之中，取得了较好的效果。本文的主要工作可以概括如下：●将独立分量分析法引入传统接收机，提出了一种DS－CDMA接收机，不仅 有效控制接收信号的能量，从而极大地提高了接收机的抗远近性能，而且 尽可能消除噪声的影响。仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。●基于MMSE线性检测器原理，利用自适应子波网络实现最小均方误差准则 的优化，较好的消除了多址干扰。仿真结果表明，基于子波网络的多用户 检测器可以快速收敛，并具有抗远近性。●将GRNN（Generalized Regression Neural Neural Network）用于实现DS－CDMA系统 信道中的多用户信号检测。该检测器相对于解相关检测器和MMSE检测器 而言，不仅消除了脉冲响应的在线计算，而且无需知道互相关系数，即每 个用户（干扰用户和期望用户）的特征波形。仿真结果表明，基于GRNN的 自适应MMSE多用户检测器具有抗远近性。 本文的工作得到了国家“863”计划的资助。