近年来,为适应建设现代化武警和遂行多样化任务的需要,武警部队不断加大基本建设力度,相应地对基建营房工程造价管理的要求也越来越高。基建投资决策作为工程造价控制的重要关口,地位作用日益凸显。在工程建设项目投资管理中,对工程造价影响最大的是项目的前期阶段,而该阶段中的工程造价估算更是项目的决策依据和工程造价的控制依据。因此,探寻一套快速、简捷、实用的工程造价估算方法已成为建筑行业的迫切需要。BP神经网络模拟人脑或自然的神经网络的基本特性,具有很强的学习、联想、容错、自适应、自组织及抗干扰能力,其强大的功能为快速、准确、方便地考虑多因素预测建筑设计方案造价提供了可能。本文在大量阅读和深入研究国内外多种传统建筑造价预测方法的基础上,系统地分析了建筑工程造价的影响因素。针对武警部队基建营房结构类型相似,使用功能相近的特点,将BP神经网络应用于工程造价估算,确定了建筑工程分类特征集、训练集及学习模型,给出了相应软件的设计理念,并通过工程实例分析,对该模型进行了验证。其结果表明该模型具有良好的泛化能力,能够较准确地进行工程造价估算。