基于VPMCD的旋转机械故障诊断方法研究

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旋转机械是最常见的工业用生产机械,由于工作现场条件恶劣,振动比较强烈,噪声较大,所以很容易发生故障。当其出现故障时容易导致整个旋转机械设备不能正常运行,甚至引发整个生产链的瘫痪,造成巨大的经济损失,因此对其运行状况进行监测和诊断具有十分重要的意义和价值。旋转机械故障诊断本质上是一个模式识别的过程。在模式识别方法中,基于变量预测模型的模式识别(Variable predictive model based class discriminate,VPMCD)是一种新的模式识别方法,该方法利用特征
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