随着全球气候变化对人类生存发展的负面影响不断加剧,实现碳中和已成为全球共识。中国政府承诺力争在2030年前实现碳达峰、在2060年前实现碳中和。随着数字经济的迅速发展,近年来它对环境产生的积极影响受到越来越多的重视。许多研究表明数字技术具有巨大的碳减排潜力,数字化正成为实现碳中和的重要技术路径。数字技术主要通过赋能效应实现碳排放的减少,一方面,数字技术通过赋能电力、工业、交通、建筑等重点碳排放行业,有效提升能源资源的利用效率,推动这些行业的数字化绿色化发展,促进重点行业碳减排;另一方面,随着全球数字化转型加速,各国对算力的需求也与日俱增,带动信息通信基础设施自身能耗快速增加,数字技术可助力信息通信基础设施的能耗降低。总之,数字技术在促进碳减排方面具有重要作用。本文探讨了数字经济发展水平对碳减排的影响效应。理论分析上,本文以绿色索洛模型为分析框架,创新性地将数字经济引入其中予以改进拓展,通过理论模型推演提出随着数字经济发展,碳排放量呈现倒U型曲线的可能性。实证分析上,本文构建了数字经济发展指标体系,使用熵权法测算了 2011—2019年中国30个省份的数字经济指数,发现数字经济指数在整体上呈现东部地区优于中西部地区的不均衡特征,但区域内部也存在一定差异,中国数字经济发展存在明显的区域异质性。本文使用双向固定效应模型进行实证分析以验证理论猜想。最后,本文还进一步讨论了数字经济对碳排放强度和碳排放强度增长率的影响。研究结果表明:（1）碳排放总量与数字经济指数之间存在显著的倒U型关系,这一结论在广义最小二乘估计、Driscoll-Kraay标准误估计、工具变量估计、替换被解释变量、改变核心解释变量的构建方法、剔除部分样本以及加入交互固定效应项的稳健性检验后依然成立,除数字经济发展水平外,人口、产业结构和能源结构优化也对碳排放总量具有显著影响。（2）因数字经济发展呈现东部地区优于中西部地区的非均衡特征,异质性分析得出该倒U型关系在数字经济中高发达地区和数字经济低等和欠发达地区均存在。（3）数字经济指数对碳排放强度和碳排放强度的增长率均具有显著影响,数字经济降低了碳排放强度的增长率,但东部地区碳排放强度仍处于上升阶段,中西部地区碳排放强度则处于下降阶段。本文的研究为探索数字经济发展对碳减排的作用关系以及实现“双碳”目标提供了参考。本文的创新之处主要如下:第一,本文利用数据成为数字经济时代的关键生产要素这一特征,将数字经济引入到刻画经济增长与污染排放关系的绿色索洛模型中,丰富了绿色索洛模型的理论应用,为研究者扩展索洛模型提供了一种新思路;第二,借鉴现有研究,本文使用22个人均而非总量级指标构建了 2011—2019年中国省级数字经济指数,为中国数字经济指数的测度提供了一个对比参照;第三,本文通过实证分析验证了中国碳排放与数字经济发展水平之间呈现先增后减的倒U型关系,进一步探讨了其区域异质性;第四,借鉴现有研究,本文开发使用了单位面积邮局所数与上一年互联网普及率交互项作为省级数字经济指数的工具变量。