基于多图像的炉膛火焰燃烧稳定性研究

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燃烧火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映,炉膛火焰监视系统是否投运成功,它几乎取决于所用的火焰检测器和灭火保护装置是否可靠。因此,准确监测炉膛火焰是保证锅炉安全稳定运行的重要手段之一。炉膛火焰燃烧的基本要求是建立和保持稳定的燃烧,燃烧的不稳定会降低锅炉热效率,产生大量污染物和很强的噪声,而且极端情况下会引起锅炉炉膛熄火,煤粉爆燃从而产生重大炉膛安全事故。及时准确地判断炉膛火焰燃烧的稳定状况,对炉膛的安全高效运行至关重要,也有助于最大效能地使用燃料,降低生产成本,保证炉膛安全可靠的运行。本文通过多个摄像头监测锅炉内火焰燃烧的状况,根据采集到的炉膛火焰图像信息进行多图像处理,通过燃烧稳定性的研究,判断燃烧是否正常。研制基于多图像处理的炉膛火焰燃烧稳定性评价系统,该系统利用多CCD传感器,捕获炉膛火焰图像,对原图像进行预处理,然后对火焰图像进行特征区域研究,即通过炉膛火焰边缘特征研究得到火焰特征区域的划分,最后对火焰图像特征进行稳定性诊断技术研究。本文以TMS320DM642芯片为核心,采用模块化思想对电源、视频编解码和外部存储器电路进行设计,来完成采集视频图像,搭建处理系统平台,实现采集处理火焰图像。实验证明本文所创立的系统符合设计基本要求,为火检安全系统提供了一个良好的解决方案,展望能取得一定的社会效益和经济效益。
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