随着化石能源的逐渐枯竭和环境的不断恶化,各国已不约而同地把目光转移到可再生能源的大规模开发利用上。然而,由于可再生能源存在发电间歇性和难以短时预测性等问题,其大规模并网消纳给电网的安全、稳定和高效运行带来了一系列严峻挑战,这将严重制约了可再生能源的大规模利用。为了有效解决分布式电源大规模并网状态下所引发的诸多问题,充分发挥其潜能,在分布式发电技术领域产生了微电网的概念。微电网(Microgrid,MG)是由分布式电源、储能装置、能量变换装置、相关负荷、监控装置和保护装置汇集而成的小型发配电系统,是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统。本文首先从微电网的安全性和经济性等角度分析有关微电网的国内外研究现状,对各类微电源的数学模型和智能体系统做了详细的分析,并将智能体应用到微电网的能量管理优化中,研究构建了基于多智能体的能量管理系统。考虑可再生能源例如风能和光伏发电的不确定性,在对分布式电源的能量优化之前,研究采用基于萤火虫的最小二乘向量机方法对风能、光伏发电和负荷进行预测。综合考虑燃料成本、运行维护成本以及污染环境惩罚成本等因素,研究建立微电网的能量优化调度模型,并建立供需平衡和满足各分布式电源发电容量的约束条件;进一步采用粒子群优化算法、基于布谷鸟的粒子群优化算法和中心引力优化算法对优化模型进行求解。最后进行仿真研究。