近年来，随着我国经济政策不断开放和完善，现代工业和交通运输业也随之蓬发展，越来越多的工业废气和汽车尾气，以及各种燃料燃烧的有害物质都排放到大气中，致使我们赖以生存的空气环境越来越不容乐观。到目前为止，我国对恶臭污染的研究治理并没有取得明显的成效。因此，研发一款能真实反映环境污染状况，实时性好、可靠性高的、智能化的恶臭气体检测装置具有非常现实的意义。本课题基于恶臭气体信号采集系统，针对单一恶臭气体成分，完成了对多传感器信号的分析与处理。详细阐述了恶臭气体检测装置的工作流程，并对各部分进行功能性的描述。除硬件电路部分外，论文还对恶臭气体检测过程中必不可少的气路部分进行了阐述。介绍了恶臭气体检测系统中上位机与下位机通讯协议，以及系统开发平台。通过阅读文献和大量实验，提出了一种传感器信号的预处理方法。对电化学式传感器和PID传感器信号进行线性回归分析，对MOS系列传感器信号进行非线性回归分析，得出各传感器信号的数学模型，并对其精度和可靠性进行检验，完成了恶臭气体检测系统的定标分析，实现了对氨气、硫化氢类和挥发性有机物类恶臭气体检测信号的分析与处理。课题还深入研究了各类气体传感器的工作原理和各项性能，着重对传感器的灵敏度、最低检测限以及重复性效果进行分析，并给出实验数据。论文建立了恶臭气体检测的数学模型，结合恶臭强度与浓度关系，初步实现对恶臭气体成分、浓度、恶臭强度的定量检测，并给出了典型气体的检测结果。大量恶臭气体检测实验结果表明，恶臭气体检测装置实现了对多传感器信号的定量分析与处理，其结果稳定可靠，重复性好。能满足课题要求，有广阔的应用前景和重要的创新价值。