随着因特网和网络应用的迅速发展,服务器的并发访问量和负载量呈指数增加。单一服务器的处理能力和负载能力无法满足日益增长的网络需求。为了避免单服务器过载引起的网络延迟乃至系统崩溃,人们引入了服务器集群和负载均衡技术。本论文针对校园门户网站,特别是选课系统,在选课期间高并发请求带来的服务器负载过大问题,使用了服务器集群和负载均衡技术,搭建了基于Node的服务器集群,同时为了避免前端负载均衡器出现故障时会导致整个系统无法正常对外提供服务,论文中采用Nginx和Keepalived高可用软件相结合的方式,实现了双机热备份方案,保证系统可以稳定运行。为了实现前端Nginx负载均衡器与后端集群之间及时交换负载信息,利用Redis和Keepalived搭建了拥有主从复制功能的缓存服务器。本论文还研究分析了Nginx服务器的源码,为了使负载均衡效果达到更佳,针对其内置负载均衡策略的不足之处,进行优化设计,提出了一种动态负载均衡策略,通过开发负载采集软件来周期性的获取后端集群的负载信息,根据采集到的负载信息计算得到节点的承载能力和负载情况,进而计算得到节点的权重,最后根据节点的响应时间和连接数来计算复合负载,若节点权重越大,复合负载越小,则其分配到请求的概率越大,因此,根据后端集群中节点的复合负载与权重比值的最小值来选取一个节点来转发请求,若有多个节点都为最小值,则采用round_robin策略从中选取一个节点。通过对Nginx内置的round_robin和least_conn策略以及本论文所提出的动态负载均衡策略进行测试,统计用户请求的平均响应时间和后端集群未能成功处理的请求数,对测试结果进行对比分析,发现改进后的负载均衡策略使得服务器集群中的资源得到更为有效的利用,系统的吞吐量和处理能力得到了提高。