广播新闻语音的自动标注和检索

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本论文研究了广播新闻语音识别相关的技术,包括自动分割和分类、声学模型自适应、基于词网格的二遍搜索、置信度计算、基于混淆网络的最小化词错误率解码、自动标注和检索等,并实现了一套相对完整的广播新闻语音自动标注和检索系统。本论文希望利用该系统,对北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室录制的超过500小时的广播新闻语音进行自动标注,进而建立标准的广播新闻语音数据库,用于语音识别和语音合成的研究中。
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