商品房销售量预测模型研究

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近年来房地产行业的飞速发展在城市的综合开发配套,加快住宅建设,改善人民居住条件等方面,都产生了很大的促进作用。但是房地产市场区域性、结构性问题还十分突出,表现在房价上涨过快,供需矛盾突出,市场供应结构不合理。为解决这些问题,只有对商品房的销售量进行科学的预测,才能为调控房地产的发展速度、改善市场供应的结构、建立起合理的经济体系提供科学的依据。 论文从区域商品房市场出发,通过大量的调查研究,在查阅大量文献资料的基础上,重点围绕灰色系统理论方法展开研究,建立了灰色系统GM(1,1)模型,灰色系统GM(0,N)模型,马氏链的计算机仿真模型,探讨了这三种模型在商品房市场销售量预测中的实际应用。 论文采用多层次模糊综合评判的方法对影响商品房市场销售量的因素进行了分析、归纳,从而把各影响因素量化后进行排序和选取。马氏链的计算机仿真模型分析是利用计算机多次模拟商品房销售量过程,对未来销量进行预测;灰色系统GM(1,1)模型通过对以往销售数据序列的处理使模糊的、没有规律的数据规律化,通过对这一规律的模拟并预测未来销售量;灰色系统GM(0,N)模型把通过模糊评判选取的影响因素引入模型分析,对GM(1,1)模型进行了完善,其结果更接近实际。在销售量科学的预测基础上,利用生产规模理论“生产成本一销售收入”模型对区域商品房市场生产规模进行了准确的计算,作为商品房生产企业开发规模的参考依据。 论文通过以上问题的研究,为商品房开发商提供了一套完整的定量分析方法,从而对商品房开发企业开发规模决策的科学性、专业性起到促进作用。
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