【摘 要】
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在自动化物流系统中,信息载体大多数为条形码、喷码、RFID射频卡等。我的师兄针对乳制品外包装上喷码字符,参与开发了喷码信息采集系统[25]。在自动化所承建的玻璃纤维生产自
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在自动化物流系统中,信息载体大多数为条形码、喷码、RFID射频卡等。我的师兄针对乳制品外包装上喷码字符,参与开发了喷码信息采集系统[25]。在自动化所承建的玻璃纤维生产自动化物流系统中,字符和二维码出现在同一载码体上,且字符为镂空字符。为满足对同一载码体上两种不同信息识别的实际需求,因此,有必要研究开发一种能够对同一幅照片上的镂空字符与二维码进行自动识别的系统。本文首先对图像的预处理过程进行详细剖析,然后对模式识别学科中的人工神经网络与支持向量机技术进行深入学习研究。最后在两类识别技术的实验分析对比基础上,选用多层网络感知器(MLP)识别算法,进行系统的设计与编程,并已在实际工程中应用。
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