现有基于Petri网、Agent等技术的多媒体同步模型,均使用单一的同步尺度,难以解决流内同步和流间同步的矛盾。选择对象粒度太小,有利于保持流间同步,但会破坏流内同步,即造成媒体流的频繁中断,不适合声音等时间敏感媒体流的表现。选择对象粒度过大,到达下一个同步点时,媒体流之间可能已经产生了很大的偏移,在此期间,流间同步又难以保持。为了兼顾多媒体流内同步和流间同步,提高多媒体同步的柔性,本文提出了一种“双尺度多媒体动态同步模型”,模型同时应用了Petri网和Agent理论,以及基于参考点和基于事件的两种描述方法。该模型将多媒体流的同步点设置为两类:绝对同步点和准同步点,在两个不同的尺度下,采用不同的方法和技术实现媒体的同步。在粗粒度层,采用基于参考点的描述方法,将不同媒体对象间的同步点作为带权动态Petri网的变迁,通过Petri网的运行实现同步,在实现方法上引入了Agent元素,为细粒度层的同步提供了工具。在细粒度层,采用基于事件的描述方法,通过Agent技术实现不同媒体子对象间的同步。研究工作不仅提出了在两种不同的尺度下实现多媒体同步的思想,给出了各层模型的具体形式、基元(控制元)的结构、构建原则,而且结合实例给出了具体模型,验证了方法的可行性。该模型通过两种同步点与相应同步方法的使用,使媒体同步粒度充分细化,又防止了对时间敏感媒体的媒体内同步关系的破坏,同时实现了用户交互控制操作后的再同步问题,使得模型更具柔性和实用性。