配电网单相接地故障定位技术及装置异动机理研究

来源 :山东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lycan95
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单相接地故障是配电网中最常发生的故障,同时配电网作为连接输电网和电力用户的重要部分,位于电网供电末端,对其进行保护和控制是确保用户供电质量和减少人员触电事故的决定性环节。配电网发生单相接地故障时电流、电压的特征不突出,配置的故障定位装置存在异动问题,使得配电网的故障定位问题长期没有很好地解决。本文针对故障指示器为代表的故障定位装置异动机理展开研究,分析了引起定位装置异动的原因,得出利用单一故障特征定位可靠性不高的结论;通过分析有源配电网分布式终端采集的故障信息,提出一种融合多故障特征的定位方法,实现有源配电网的故障区段定位。首先,本文对现有主流故障定位方法和定位装置的应用情况进行了对比分析。通过比较不同中性点接地方式下,单相接地故障后对应故障点上下游稳态、暂态电压及电流的特征,并结合故障定位装置功能及配电网未来发展的方向,分析了具有实用价值的故障定位技术,为下一步对定位装置异动机理的研究提供思路和依据。其次,针对现场应用的故障定位装置动作正确率不能达到预期的问题,分析了常用故障定位装置的定位原理及装置异动原因。着重分析了三相对称运行时,故障指示器为代表的故障定位装置的异动原因,对于采集单元的采样误差、外界环境对启动判据及各定位方法产生的影响进行了研究和仿真分析。研究结果表明:基于单一故障信息的定位装置,容易因受到外部干扰导致装置异动。最后,为解决终端上传至主站的线路故障信息中存在采样数据不准确和波形畸变导致装置异动的问题,提出了一种基于多目标加权灰靶决策的有源配电网故障区段定位方法。通过分析分布式电源对单相接地故障电流的影响,选取归一化处理的区段内等值电阻、区段暂态零模电流波动量、衰减速度及零序电流差作为区段状态评价指标,计算各区段采样数据与预设健全区段、故障点上游区段及故障区段三种决策结果下的期望靶心度,根据各区段三个期望靶心度的大小,判断该区段是否为故障区段。PSCAD/EMTDC仿真结果表明:该方法能够融合多个故障特征,适用于含逆变型分布式电源的辐射型配电网在不同故障条件下的故障区段定位。理论研究和仿真结果表明:本文提出的利用多指标进行有源配电网故障区段定位的方法,可提高配电网弱故障条件下定位的可靠性,解决因配电网参数改变和外部环境干扰等不确定因素影响而导致的装置异动问题。
其他文献
随着人类科技日新月异的发展,非完整移动机器人控制问题在学术界和社会上受到了广泛关注。如今机器人在各个领域中凸显出潜在的应用价值,来帮助人们解决以前无法完成的工作以及一切简单枯燥工作。非完整移动机器人在控制系统中存在许多不确定性,国内外学者对其已经提出了多种解决方法,为我们的研究提供了便利。因此,本文以含未校准摄像机参数的(1,2)型非完整机器人和含输入时滞的拖车机器人为例,讨论了其轨迹跟踪控制。本
荒漠化土地等级分类是土地荒漠化监测的重要内容,也是土地荒漠化综合治理、科学防护的基础。针对干旱与沙地区域传统二分模型在土地荒漠化信息提取发生异常的问题,本研究以科尔沁地区1990-2015年6期的Landsat系列卫星数据、土地覆盖产品和统计年鉴数据为数据源,基于土地荒漠化评价理论对采样样本数据统计与分析,提出了一种融合植被覆盖度(Vegetation Coverage,FVC)、去土壤植被指数(
黄土高原位于我国中部偏北,黄河中上游地区,是世界上最大的黄土覆盖区域。进入新世纪以来,随着“退耕还林(还草)”工程的大力开展,黄土高原植被覆盖水平得以改善,植被净初级生产力(Vegetation net primary productivity,NPP)显著提高。生态地理分区是指根据自然地理条件、区域生态经济关系及农业生态经济系统结构功能的类似性和差异性,把整个区域划分为不同类型的生态区域。黄土高
驾驶情绪与驾驶倾向性均是近年来交通领域的研究热点内容,随着机动车以及机动车驾驶员数量的迅速增加,道路交通系统中人—车—环境矛盾冲突严重,使得交通事故频发,因此如何对驾驶员的驾驶行为进行分析并完善安全驾驶辅助系统成为交通领域研究的重中之重。驾驶员是具有认知活动与车辆操控能力的交通主要参与者,在交通系统各个环节中都具有重要作用,驾驶情绪与驾驶倾向性都是保证驾驶员驾驶安全的关键因素,典型驾驶情绪主要包括
汽车线控转向系统作为一种新型的电控转向系统,可以提高驾驶的操纵稳定性,使车内空间布置更加灵活,还有利于集成智能驾驶其他的功能并进行统一控制。线控转向系统利用驱动电机、控制器和多传感器等技术代替传统机械转向系统里方向盘和转向机构之间的机械连接。带有线控转向系统的车辆行驶中,驾驶员感受到的路况信息由路感电机模拟产生,因此路感模拟的优劣性对线控转向系统至关重要。本文结合校企合作项目“汽车线控转向系统的开
制造业作为带动我国国民经济发展的主要产业之一,也是供给侧改革尤其重视的领域,现代化经济体系的顺利建设离不开制造业的发展。目前,中国的经济正处在发展速度变缓并逐步转为高质量发展的重要阶段,经济的高质量发展离不开制造业的高质量发展。淄博市制造业发展已有近百年的历史,特别是改革开放以来,淄博市制造业得到了快速发展,已成为全市的支柱产业,但是最近几年淄博市制造业发展也逐渐衰落,与国内制造业发达地区相比,在
线路零部件作为输电线路的主要构成部分,其工作状态对电力系统的运转有很大影响,因此需要定期对线路进行巡检。巡检过程中工作人员会借助设备拍摄大量的线路零部件图片,如果利用人工进行识别、判断,效率低下且成本较高。同时,传统检测方法受人造特征局限性的影响,识别效果也不理想。随着深度学习的发展,在目标检测领域中,卷积神经网络学习特征的能力和处理复杂场景的能力表现突出,从而备受关注。本文提出了基于卷积神经网络
随着人工智能和机器人技术的迅速发展,实时三维测量技术变得越来越重要。机器人的三维视觉实际上依赖于实时三维传感或测量方法的发展。在医学外科、生物医学工程、智能制造和娱乐业等领域,实时、高精度的三维形貌测量一直是科学家和工程技术人员的迫切需求。实时三维测量技术根据所使用的器件和工作原理可分为三类:结构光(SL)技术、立体视觉(SV)技术和飞行时间(TOF)技术。迄今为止,所有这些技术在学术界和商业界都
人工智能飞速发展,机器人技术越发成熟。以定位、路径规划、路径追踪等导航技术为代表的研究领域成为机器人研究的热点问题,路径规划算法是其中的关键技术之一。人工势场法由于实时性好、计算简单,在移动机器人局部路径规划算法中得到了广泛应用。针对局部路径规划过程中传感器信息不全、机器人容易陷入局部极小点陷阱和在陷阱区域震荡徘徊等情况,本文基于人工势场法,与模糊控制和有限状态机等算法相结合,克服传统人工势场法中
交通安全问题一直是不可忽视的民生焦点,而分心驾驶对驾驶人信息处理能力影响极大,严重威胁着交通安全。本课题主要针对分心驾驶行为开展研究,以期对汽车安全预警系统的发展提供一定的帮助,主要研究内容如下:首先,分析了认知分心驾驶的研究背景及意义。并从分心特征的监测技术、分心驾驶的识别技术、分心驾驶的干预技术三个方面,总结了当前研究的不足之处。在此基础上明确了本文的研究内容与研究路线。其次,通过多阶段多层次