【摘 要】
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该文通过对再结晶动力学模型的解析,得到了静态再结晶、动态再结晶的发生分数以及奥氏体晶粒在轧制过程中的变化情况;通过将组织演变模型和温度模型的耦合计算,模拟出斯太尔
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该文通过对再结晶动力学模型的解析,得到了静态再结晶、动态再结晶的发生分数以及奥氏体晶粒在轧制过程中的变化情况;通过将组织演变模型和温度模型的耦合计算,模拟出斯太尔摩风冷线上线材的组织变化过程.讨论了轧制过程中的再结晶行为,分析了风机和保温罩对线材最终组织的影响,仿真结果对指导控轧、控冷工艺有一定的指导意义.提出了利用初始化学成分和组织组成预测高线产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程数据的训练,实现了对线材力学性能的离线预测,预测模型适应性好,预测精度高. 通过对温度场模型、再结晶动力学模型、组织演变模型以及BP神经网络模型的封装,利用C++语言开发了高速线材仿真软件,实现了不同钢种的离线仿真.仿真系统界面友好,操作方便,通用性强.通过高线仿真系统,可以容易的得到轧件生产过程中的必要数据,预测轧后性能,加快了新钢种的开发进度.
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