伴随着计算机技术的快速发展,视频编解码技术得到了很大程度的提高。然而,随着人们对视频信息的渴求,单视点视频信息已经不再能够满足人们的要求。近年来,具有3D视觉功能的立体视频技术及多视点视频技术得到了普遍的重视,并且成为一个研究的热点。据统计,人类从外部获取的信息中约有60%-75%来自视觉系统。因此,为了满足人们日益增长的对视觉系统的需求,必然要大力发展与视频信息密切相关的加工、处理等一系列先进技术,其中对视频信息加工处理、传输的首要问题就是如何对巨大的数据量进行有效压缩编码。众所周知,立体视频中蕴含了景物的深度信息,因此在自然景物的表征上更具有真实感。然而,在立体视频中,数据量要远大于单通道视频,所以对立体视频的高效压缩显得尤为重要。同时,随着计算机技术的发展,立体视觉理论将被广泛应用于自动导航、工业测量、虚拟现实、生物医学以及军事侦察等领域。在立体视频中,视差估计是一个研究的重点,对整个系统有着非常重要的作用。本文针对立体视频中的视差估计做了相关的研究,由于传统的动态规划算法是仅在扫描线内进行全局能量最优,在得到的视差图中具有明显的“条纹”现象,文中通过对全局能量函数进行改进,加强了扫描线间的约束,使得“条纹”现象得到改善;对置信度传播的视差估计算法进行了相关的研究,通过对能量函数进行消减,并且对最终视差图进行处理,使得精度有所提高。