如今的移动通信市场群雄逐鹿,在即将来临的3G时代,国内各大电信运营商之间的竞争越来越激烈,及时作出决策是企业生存与发展的重要环节,。企业利润的降低使得很多企业必须从粗放经营转变到集约经营。经营决策需要快速、尽可能多的定量分析,而不是似是而非的定性分析。而随着ERP、CRM、OA等信息系统的广泛应用以及互联网的蓬勃发展,使得企业数据量激增,人们希望获得更高层次的数据分析能力,数据库已越来越难以满足这种需要。而且现在,大多数企业并不缺少数据,而是苦恼于海量数据以及数据的不一致性;随着数据量的增加,数据变得越来越难以访问管理。由此,产生了数据仓库和数据集市的概念[1]。建立数据仓库的目的,是借助数据仓库,企业能够从海量信息中探究数据与数据之间的关系,把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业众多的决策、分析人员所用。数据仓库,就是要对这些数据进行结构重组,并且充分考虑今后的扩展性和与外部数据的接口,使得企业数据资源实现更大的价值。数据仓库作为企业级应用.其涉及的范围和投入的成本常常是巨大的.它的建设很容易形成高投入、慢进度的大项目。这一切都是部门,工作组所不希望看到和不能接受的。由此催生了数据集市的概念,数据集市是用来满足特殊用户的应用需求的数据仓库,它们的规模可能达到数百GB。使其成为数据集市的关键是它的使用目标、范围,而非规模大小。数据集市具备的特性包括:规模小,面向特定的应用、面向部门/工作组、快速实现、投资规模小、易使用、全面支持异种机平台等。用户可根据自己的需求,以自己的方式来建立数据集市[2]。本人在实习期间,参与了某省移动通信公司经营分析系统的研发工作,对系统运用到的相关理论技术及其在实际工作中的应用有了较为深刻的认识。本文首先对课题的研究背景、国内外发展现状以及论文的组织结构进行了介绍,接着对建设经营分析系统用到的数据仓库、OLAP、ETL、建模方法论等相关理论与关键技术进行了探讨,然后对数据集市系统进行了总体分析,详细阐述了利用数据仓库领域相关知识并按照软件工程思想从系统的需求分析、概要设计、详细设计到最后的测试过程一步步展开的具体过程,最后对全文进行了总结并展望了系统未来的发展方向。