中国农业生产主要依靠农民劳力，是属于劳动密集型的产业，而农业生产效率相对于发达国家是比较低下的，农民获利艰难。导致农民没有经济实力加大对农业生产的投入，根本无法更新生产资料，这样就形成贫困和低效率的恶性循环。为解决农民贫困与农业生产水平低下的矛盾，就需要政府借助金融机构这个媒介从外部注入资金，提高农民生产条件，帮助农民致富，变恶性循环为良性循环。因此，国家应该加大对农业的资助。中国幅员辽阔，自然资源禀赋、经济基础，社会文化等等都呈现明显区域差异，因而各个地区的金融支农水平必将会呈现区域差异。只有清楚了解中国金融支农水平区域差异，和影响支农水平的因素，政府才能制定相关政策，缓解金融支农区域差异，促进区域农业经济协调发展。本文首先借鉴相关农村金融理论，金融发展理论的基础上，对我国农村金融支农水平现状进行初步分析。其次，运用泰尔指数，基尼系数，C.V系数和σ系数度量我国28个省1978-2010年金融支农水平区域差异的基础上，又运用泰尔分解系数计算出东、中、西部三大地区及组内组间金融支农水平区域差异。随后，基于2006-2010年28个地区财政支农水平、金融密度、金融规模、农业结构和城市化水平面板数据，运用截面固定效应模型进行截面加权回归和面板的残差单位根检验，得出这五个指标对于区域金融支农水平产生显著性影响。最后，对金融支农水平区域差异及影响因素进行对比分析，并为缩小区域金融支农差异提供部分建议。