洪涝灾害在我国从古至今都十分突出，它给国家和人民生活带来重大损失，因此对水库入库洪水过程的准确模拟和预报研究具有重要的实用价值。　　本文主要针对黑河金盆水库洪水预报模型精度的影响因素进行分析研究，从而提高洪水预报模型的模拟预报精度。文中首先介绍了黑河流域选用的洪水预报模型——新安江模型，从蒸发、产流、分水源、汇流以及模型参数几个方面进行了详细说明;其次针对洪水预报模型精度的影响因素，从模型参数敏感性、流域雨量空间分布、流域子流域划分、模型的实时校正几个方面进行分析。主要内容及成果如下:　　(1)参数进行敏感性分析后，确定黑河流域的主要敏感参数有:WUM、WLM、WDM、k、KKG、KKSS、KG。其中WLM对产流量的影响最大，分析原因可能是黑河流域封山造林，人为因素减少，植被破坏小，蓄水能力增强;KKG、KKSS、KG对洪水过程的影响最大，原因可能为汇流方式不同，采用方法不同，过程影响明显;　　(2)洪水场次各雨量站的累积降雨量采用面雨量离差系数、降雨不均匀系数、最大点与最小点比值系数三个指标进行评价，说明黑河流域的雨量空间分布不均匀，个别控制流域最大点降雨量与最小点降雨量累计甚至相差约8倍。雨量中心的不同对洪水径流过程有较大影响，雨量中心在上游、中游、下游时，洪峰量和洪峰出现时间与实测流量过程差别较大;　　(3)在不同子流域情况下，对不同洪水场次的实测与模拟过程对比分析，说明黑河流域最佳子流域个数为3～7个;　　(4)对洪水预报过程的实时校正采用三层BP神经网络模型，其中3个输入神经元节点包括当前时刻实测流量、当前时刻模拟流量和下一时刻模拟流量，1个输出节点为下一时刻校正流量，经过校正前后洪水过程的对比分析，大部分洪水过程接近甲等水平，模型预报精度显著提高。